Triển khai hệ thống quản lý trí tuệ nhân tạo theo ISO/IEC 42001

Bắt đầu đăng ký hoặc yêu cầu thêm thông tin chương trình.

Đăng ký khóa học đào tạo!

! Họ và tên / Tên doanh nghiệp không được để trống

! Số điện thoại không được để trống

Địa điểm Toàn quốc
Thời lượng Lộ trình thiết kế riêng dành cho doanh nghiệp
Hình thức Offline
Đối tượng DN phát triển hoặc cung cấp giải pháp AI, sử dụng AI trong hoạt động cốt lõi
Tổng quan
Lợi ích
Lĩnh vực
Chương trình đào tạo
Chứng chỉ
Tiêu chuẩn & Điều khoản
tab 7
tab 8
tab 9
tab 10
tab 11
tab 12
tab 13
tab 14
tab 15
tab 16
tab 17
tab 18
tab 19
tab 20

Nhân sự xây dựng được nền tảng để quản trị AI một cách an toàn, có kiểm soát và bền vững

  • Xây dựng chính sách AI nội bộ
  • Thiết lập được quy trình phát triển & triển khai AI
  • Phân định rõ vai trò – trách nhiệm từng cá nhân, phòng ban
  • Xây dựng bộ tài liệu cốt lõi của hệ thống quản lý trí tuệ nhân tạo AI
  • Kiểm soát rủi ro pháp lý và tài chính
  • Xác định, đánh giá và kiểm soát rủi ro AI
  • Tài liệu hóa quy trình ra quyết định
  • Gắn AI với mục tiêu chiến lược
  • Đo lường hiệu quả & cải tiến liên tục
  • Sẵn sàng đáp ứng các quy định như AI Act, luật bảo vệ dữ liệu

Tham gia chương trình đào tạo xây dựng hệ thống quản lý trí tuệ nhân tạo theo ISO 42001 giúp nhân sự đủ năng lực nội bộ để xây khung quản trị AI toàn công ty, kiểm soát và vận hành AI bài bản theo ISO/IEC 42001, tránh phụ thuộc hoàn toàn vào tư vấn bên ngoài.

Chủ đề

  • Công nghệ & Dữ liệu
  • AI

Thông tin liên quan

Câu hỏi? Vui lòng liên hệ IXCERT qua email info@ixcert.com hoặc muốn tham gia một trong các chương trình sắp tới .

Nhận brochure chương trình

! Họ và tên không được để trống

! Số điện thoại không được để trống

Lợi ích

Kiểm soát rủi ro AI ngay từ đầu - Giảm chi phí xử lý sự cố về sau

Nhận diện rủi ro sai lệch (bias), thiếu minh bạch, sai sót thuật toán; Xây cơ chế phê duyệt trước khi triển khai AI; Tránh khủng hoảng nội bộ do AI gây ra

Tạo khung quản trị AI thống nhất toàn công ty

AI được quản lý như một hệ thống, không phải công cụ rời rạc; Có chính sách sử dụng rõ ràng; không còn tình trạng sử dụng tự phát; phân định rõ vai trò trách nhiệm

Giảm rủi ro mất dữ liệu khách hàng và bí mật kinh doanh

Bảo vệ dữ liệu và tài sản trí tuệ; Kiểm soát được dữ liệu; Hạn chế rò rỉ thông tin...

Gắn AI với mục tiêu chiến lược kinh doanh

ránh đầu tư AI theo phong trào, tập trung vào ROI thực tế; Đo lường hiệu quả và cải tiến liên tục

Sẵn sàng thích ứng với quy định pháp luật về AI

Tiết kiệm thời gian và chi phí điều chỉnh sau này

Xây dựng vận hành được quy trình phát triển và triển khai AI

Từ giai đoạn thiết kế, thử nghiệm, vận hành đến giám sát; Có cơ chế kiểm tra định kỳ; Có quy trình xử lý sự cố AI

Lĩnh Vực

Công nghệ – Phát triển phần mềm – AI Startup

Doanh nghiệp trực tiếp phát triển sản phẩm AI; Cần quy trình thiết kế, kiểm thử, giám sát mô hình; Đối tác thường yêu cầu quản trị AI bài bản

Ngân hàng – Tài chính – Bảo hiểm

Tổ chức sử dụng AI trong chấm điểm tín dụng, phân tích dữ liệu khách hàng, quản lý rủi ro và phát hiện gian lận

Thương mại điện tử – Marketing số – Truyền thông

AI cá nhân hóa quảng cáo, định giá, đề xuất sản phẩm; Thu thập và xử lý lượng lớn dữ liệu khách hàng; Rủi ro về quyền riêng tư và thao túng hành vi

Sản xuất – Công nghiệp – Smart Factory

AI dự đoán bảo trì, tối ưu dây chuyền, kiểm tra chất lượng; Sai lệch có thể gây gián đoạn sản xuất hoặc tổn thất lớn; Phụ thuộc vào dữ liệu vận hành phức tạp

Y tế và chăm sóc sức khỏe

Dữ liệu cực kỳ nhạy cảm; AI hỗ trợ chẩn đoán, phân tích hình ảnh, tư vấn điều trị ; Sai sót có thể ảnh hưởng đến tính mạng con người

Cơ quan nhà nước và tổ chức công

Các đơn vị triển khai hệ thống AI phục vụ quản lý dữ liệu, phân tích thông tin và cung cấp dịch vụ công minh bạch.

Doanh nghiệp đang chuyển đổi số

Tổ chức tích hợp AI vào hệ thống quản lý hiện có (ISO 9001, ISO 27001…) và mong muốn xây dựng hệ thống quản lý AI theo chuẩn ISO 42001 để phát triển bền vững.

Nội dung đào tạo có thể thay đổi linh hoạt tùy theo cơ cấu phòng ban và điều kiện thực tế của doanh nghiệp

1 Phần 1: Tổng quan hệ thống quản lý AI
  • Bối cảnh và xu hướng quản trị AI

  • Cấu trúc tiêu chuẩn ISO/IEC 42001

  • Mối liên hệ với các hệ thống quản lý khác

2 Phần 2: Phân tích bối cảnh và phạm vi hệ thống
  • Xác định phạm vi áp dụng

  • Nhận diện các bên quan tâm

  • Xác định yêu cầu pháp lý liên quan đến AI

3 Phần 3: Hoạch định và quản lý rủi ro AI
  • Phương pháp nhận diện rủi ro AI

  • Đánh giá tác động và mức độ ảnh hưởng

  • Thiết lập mục tiêu và kế hoạch kiểm soát

4 Phần 4: Thiết lập quy trình vận hành AI
  • Quản lý vòng đời hệ thống AI

  • Kiểm soát thay đổi và cập nhật mô hình

  • Quản lý dữ liệu và kiểm soát thiên vị

5 Phần 5: Giám sát – đánh giá – cải tiến
  • Thiết lập chỉ số đánh giá hiệu lực

  • Thực hiện đánh giá nội bộ

  • Xem xét của lãnh đạo và cải tiến liên tục

Chứng chỉ

Doanh nghiệp tham gia chương trình đào tạo sẽ được cấp chứng chỉ đào tạo sau khi hoàn thành đào tạo theo tổng số học viên tham gia.

Ảnh chứng nhận

Lợi thế khi đạt chứng chỉ:

1. Bằng chứng năng lực chính thức của nhân sự; doanh nghiệp yên tâm trao quyền quản trị AI; xác nhận năng lực; cơ sở phân công trách nhiệm

2. Tăng tính tin cậy trong hồ sơ năng lực doanh nghiệp khi làm việc với khách hàng, đối tác hoặc nhà đầu tư:

📞 Đăng ký ngay hôm nay để nhận chính sách ưu đãi!

Hãy liên hệ với IXCERT qua số hotline 0915 971 369 để được tư vấn chi tiết và nhận ưu đãi sớm.

Tiêu chuẩn & Điều khoản

Tiêu chuẩn ISO/IEC 42001 là gì?

ISO/IEC 42001 là tiêu chuẩn quốc tế về Hệ thống quản lý trí tuệ nhân tạo (AI Management System – AIMS) do  tổ chức quốc tế International Organization for Standardization (ISO) phối hợp cùng Ủy ban kỹ thuật điện International Electrotechnical Commission (IEC) ban hành giúp tổ chức thiết lập, triển khai, duy trì và cải tiến hệ thống quản lý AI một cách có hệ thống, bảo đảm kiểm soát rủi ro, tính minh bạch, trách nhiệm và tuân thủ pháp luật trong quá trình phát triển và sử dụng trí tuệ nhân tạo.

ISO/IEC 42001 có thể áp dụng cho mọi tổ chức có phát triển, cung cấp hoặc sử dụng hệ thống AI, không phân biệt quy mô hay lĩnh vực hoạt động.

10 Điều khoản chính của ISO/IEC 42001

ISO/IEC 42001 được xây dựng theo cấu trúc cấp cao (High-Level Structure – HLS), tương tự các tiêu chuẩn hệ thống quản lý khác.

  • Hiểu ISO 42001 là hệ thống quản lý, không phải tiêu chuẩn kỹ thuật AI

  • Biết điều khoản nào liên quan trực tiếp đến mình

  • Hiểu vì sao doanh nghiệp phải đào tạo nhận thức

  • Nhận diện vai trò cá nhân trong AIMS

  • Nhận diện mối liên hệ giữa chính sách – vận hành – kiểm soát – cải tiến

Điều khoản 1: Phạm vi (Scope)

Xác định phạm vi áp dụng của hệ thống quản lý AI trong tổ chức, bao gồm ranh giới, hoạt động và sản phẩm liên quan đến AI.

Điều khoản 2: Tài liệu viện dẫn (Normative References)

Liệt kê các tài liệu tham khảo cần thiết để áp dụng tiêu chuẩn.

Điều khoản 3: Thuật ngữ và định nghĩa (Terms and Definitions)

Giải thích các thuật ngữ chuyên ngành liên quan đến trí tuệ nhân tạo và quản lý AI.

Điều khoản 4: Bối cảnh của tổ chức (Context of the Organization)

  • Xác định phạm vi AIMS

  • Nhận diện bên quan tâm (stakeholders)

  • Xác định rủi ro & cơ hội liên quan đến AI

  • Thiết lập ranh giới hệ thống

Đào tạo xây dựng & triển khai:

- Xây dựng bản phạm vi AIMS

- Lập danh sách bên quan tâm

- Phân tích môi trường pháp lý & thị trường

- Danh sách rủi ro cấp cao

Điều khoản 5: Sự lãnh đạo (Leadership)

  • Cam kết của lãnh đạo

  • Chính sách AI

  • Phân công vai trò & trách nhiệm

  • Cơ chế quản trị AI

Đào tạo xây dựng & triển khai:

- Soạn thảo chính sách

- Thiết kế sơ đồ tổ chức

- Quyết định phân công trách nhiệm

Điều khoản 6: Hoạch định (Planning)

  • Đánh giá rủi ro AI

  • Thiết lập mục tiêu AI

  • Kế hoạch xử lý rủi ro

  • Lập kế hoạch triển khai AIMS

Đào tạo xây dựng & triển khai:

- Quy trình quản lý rủi ro AI

- Danh mục rủi ro AI

- Mục tiêu & kế hoạch triển khai

Điều khoản 7: Hỗ trợ (Support)

  • Nguồn lực

  • Năng lực (Competence)

  • Nhận thức (Awareness)

  • Truyền thông

  • Kiểm soát tài liệu

Đào tạo xây dựng & triển khai:

- Lập kế hoạch đào tạo ISO 42001

- Thiết kế chương trình nhận thức chung

- Thiết lập quy trình kiểm soát tài liệu AIMS

- Danh mục tài liệu kiểm soát

Điều khoản 8: Vận hành (Operation)

  • Kiểm soát vòng đời hệ thống AI

  • Kiểm soát thay đổi

  • Quản lý dữ liệu

  • Kiểm soát nhà cung cấp AI

Đào tạo xây dựng & triển khai:

- Quy trình vận hành AI

- Biểu mẫu phê duyệt

- Quy trình quản lý thay đổi

Điều khoản 9: Đánh giá kết quả thực hiện (Performance Evaluation)

  • Giám sát & đo lường

  • Đánh giá nội bộ

  • Xem xét của lãnh đạo

Đào tạo xây dựng & triển khai:

- Thiết kế chương trình audit nội bộ

- Xây dựng KPI đánh giá hiệu lực AI

- Soạn mẫu báo cáo xem xét lãnh đạo

Điều khoản 10: Cải tiến (Improvement)

  • Xử lý sự cố AI (AI incidents)

  • Hành động khắc phục

  • Cải tiến liên tục

Đào tạo xây dựng & triển khai:

- Thiết kế quy trình xử lý sự cố AI

- Xây dựng biểu mẫu xử lý sự cố

- Thiết lập cơ chế cải tiến

Phụ lục A – Kiểm soát quản lý AI

Giới thiệu khái quát:

  • Quản lý rủi ro thuật toán

  • Minh bạch & khả giải thích

  • Quản lý dữ liệu

  • Giám sát & can thiệp con người

Đào tạo xây dựng & triển khai:

- Danh mục kiểm soát áp dụng
- Xây dựng SoA AIMS

Đăng ký chương trình đào tạo!

! Họ và tên / Tên doanh nghiệp không được để trống

! Số điện thoại không được để trống